rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Model Transparency: Integrating XGBoost with SHAP for Explainable Machine Learning
  name:
    name part: Bednařík, Andrej, 1998-
    role:
      role term: creator
  type of resource: text
  origin info:
    issuance: monographic
  language:
    language term: eng
  abstract: Článok skúma integráciu algoritmu XGBoost s hodnotami SHAP s cieľom vyvážiť predikčný výkon a interpretovateľnosť modelu. XGBoost je všeobecne uznávaný pre svoju vysokú presnosť a účinnosť, no jeho súborová štruktúra sťažuje interpretáciu interného rozhodovacieho procesu. SHAP ponúka teoreticky podložený rámec založený na Shapleyho hodnotách, ktorý umožňuje globálne aj lokálne vysvetlenia správania modelu.
  note: Andrej Bednařík
  subject:
    name:
      name part: informatika
  subject:
    name:
      name part: algoritmy
  subject:
    name:
      name part: učenie strojové
  subject:
    name:
      name part: modely
  subject:
    name:
      name part: spracovanie dát
  record info:
    record change date: 20260317131214.7
    record identifier: 0315411