Bayesian approach in estimation of the regression coefficient
Bayesovský prístup pri riešení induktívnych problémov poskytuje kvalitnejšie výsledky v porovnaní s klasickým, ale dá sa využiť len v prípade, keď okrem údajov náhodného výberu existuje ešte iná informácia o riešenom probléme. Tá sa použije na modelovanie apriórneho rozdelenia regresného koeficienta...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Autres auteurs: | |
| Format: | Chapitre de livre |
| Langue: | anglais |
| Sujets: | |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0172115 | ||
| 005 | 20240502072942.4 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Bayesian approach in estimation of the regression coefficient |c Eva Kotlebová, Daniela Sivašová |
| 520 | |a Bayesovský prístup pri riešení induktívnych problémov poskytuje kvalitnejšie výsledky v porovnaní s klasickým, ale dá sa využiť len v prípade, keď okrem údajov náhodného výberu existuje ešte iná informácia o riešenom probléme. Tá sa použije na modelovanie apriórneho rozdelenia regresného koeficienta a spolu s výberovými údajmi ju možno využiť na vytvorenie aposteriórneho rozdelenia, ktoré je podkladom pre induktívne závery. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a rozdelenie pravdepodobnosti |
| 610 | 2 | 0 | |a regresia |
| 610 | 2 | 0 | |a odhad štatistický |
| 610 | 2 | 0 | |a metóda štvorcov najmenších |
| 100 | 1 | |a Kotlebová, Eva | |
| 700 | 1 | |a Sivašová, Daniela, 1955- | |