Použitie umelej inteligencie pri predikovaní bankových kríz
Umelá inteligencia v súčasnosti zaznamenáva veľký boom, ktorý je hlavne podmienený rastúcim množstvom dát, tzv. Big Data. Techniky umelej inteligencie si našli široké uplatnenie v rôznych oblastiach. Techniky umelej inteligencie, ktoré boli využité pri tvorbe systémov včasného varovania pre bankové...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Slowakisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | Umelá inteligencia v súčasnosti zaznamenáva veľký boom, ktorý je hlavne podmienený rastúcim množstvom dát, tzv. Big Data. Techniky umelej inteligencie si našli široké uplatnenie v rôznych oblastiach. Techniky umelej inteligencie, ktoré boli využité pri tvorbe systémov včasného varovania pre bankové krízy. Výhodou algoritmov umelej inteligencie je ich schopnosť pracovať s veľkým množstvom dát a zachytiť nelineárne vzťahy. Tieto schopnosti by mali reflektovať na dynamické a komplexné vzťahy vo finančnom systéme a prispieť tak k vylepšeniu modelov včasného varovania pre bankové krízy a spresniť ich out-of-sample prognózy. |
|---|