Sentiment Analysis of Bitcoin Using Twitter and Python
Analýza sentimentu ako spôsob šetrenia času a lepšieho obchodného rozhodovania pre obchodníkov na základe skutočne použiteľnej analýzy sentimentu založenej na údajoch zo sociálnej siete Twitter (tweetoch). Analyzovaným finančným aktívom je finančný inovatívny nástroj (FinTech) bitcoin ako zástupca d...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | |
| Natura: | Capitolo di libro |
| Lingua: | inglese |
| Soggetti: | |
| Tags: |
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| Riassunto: | Analýza sentimentu ako spôsob šetrenia času a lepšieho obchodného rozhodovania pre obchodníkov na základe skutočne použiteľnej analýzy sentimentu založenej na údajoch zo sociálnej siete Twitter (tweetoch). Analyzovaným finančným aktívom je finančný inovatívny nástroj (FinTech) bitcoin ako zástupca decentralizovanej meny a Twitter ako najväčší komunitný priestor pre kryptomeny. Na vykonanie analýzy je použitý open-source slovník Valence Aware Dictionary for Sentiment Reasoning (VADER), vytvorený ako knižnica v jazyku Python. Vytvorenie kódu v jazyku Python, jeho prepojenie s rozhraním API Twitteru na extrakciu údajov z príspevkov a nastavenie lexikónu VADER. Vzťah medzi dennými pohybmi cien bitcoinu a ich sentimentom na Twitteri. |
|---|