Modeling of Nonlinear Dynamic Systems Using Soft Computing Methods
Príspevok sa zaoberá princípmi modelovania nelineárnych dynamických systémov a návrhom optimálnych modelových štruktúr vytvorených umelými neurónovými sieťami a fuzzy teóriou. Pre modelovanie vybraného systému boli vytvorené štyri modely: model neurónovej siete, adaptívny neurofuzzy model a dve neur...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Autres auteurs: | |
| Format: | Chapitre de livre |
| Langue: | anglais |
| Sujets: | |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0272647 | ||
| 005 | 20210322133801.2 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Modeling of Nonlinear Dynamic Systems Using Soft Computing Methods |c Ján Cigánek, Filip Žemla |
| 520 | |a Príspevok sa zaoberá princípmi modelovania nelineárnych dynamických systémov a návrhom optimálnych modelových štruktúr vytvorených umelými neurónovými sieťami a fuzzy teóriou. Pre modelovanie vybraného systému boli vytvorené štyri modely: model neurónovej siete, adaptívny neurofuzzy model a dve neurónové siete s optimálnou štruktúrou získané pomocou algoritmov Optimal Brain Damage a Optimal Brain Surgeon. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a modelovanie |
| 610 | 2 | 0 | |a systémy informačné |
| 610 | 2 | 0 | |a programovanie |
| 610 | 2 | 0 | |a siete neurónové |
| 100 | 1 | |a Cigánek, Ján | |
| 700 | 1 | |a Žemla, Filip | |