Basic Missing Value Analysis in Python
Denne sa zaznamenávajú poistné údaje o klientoch, zmluvách, poistných udalostiach, škodách, aktívach, záväzkoch a iných udalostiach, ktoré sa opätovne používajú v interakciách, reportoch a reportoch pre vedenie poisťovne a dozorné orgány. Preto ani v tejto sfére nemôžu chýbať pravidlá a samotná kont...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Slovak |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Denne sa zaznamenávajú poistné údaje o klientoch, zmluvách, poistných udalostiach, škodách, aktívach, záväzkoch a iných udalostiach, ktoré sa opätovne používajú v interakciách, reportoch a reportoch pre vedenie poisťovne a dozorné orgány. Preto ani v tejto sfére nemôžu chýbať pravidlá a samotná kontrola kvality. Tieto pravidlá určujú štruktúru troch pilierov smernice Európskej únie Solventnosť II. V jazyku Python sú predstavené spôsoby, ktoré možno použiť na základnú analýzu chýbajúcich hodnôt v procese kvality dát. |
|---|