Highly Secure and Accurate Deep Slicing in 5G Wireless Networks for Efficient Resource Utilization
Súčasná mobilná sieť aj plánovaná mobilná sieť 5G musia spĺňať vysoké štandardy spoľahlivosti, požiadavky na veľmi nízku latenciu, väčšiu kapacitu, lepšiu bezpečnosť a rýchlu komunikáciu s používateľmi. S cieľom podporiť viacerých nezávislých nájomníkov na rovnakej fyzickej infraštruktúre pracujú mo...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book Chapter |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Súčasná mobilná sieť aj plánovaná mobilná sieť 5G musia spĺňať vysoké štandardy spoľahlivosti, požiadavky na veľmi nízku latenciu, väčšiu kapacitu, lepšiu bezpečnosť a rýchlu komunikáciu s používateľmi. S cieľom podporiť viacerých nezávislých nájomníkov na rovnakej fyzickej infraštruktúre pracujú mobilní operátori na prideľovaní end-to-end sieťových zdrojov v sieťach 5G. Budúce komunikačné siete si budú vyžadovať rozhodovanie založené na údajoch z dôvodu zvýšenia prevádzky a zrýchleného výkonu sietí 5G. S využitím hlbokého učenia a predikcie v sieti bol v tejto štúdii vytvorený model „deep slice“ na riadenie efektívnosti zaťaženia siete a dostupnosti siete. Dokonca aj v prípade výpadku siete je navrhovaný model schopný urobiť múdry výber a vybrať najlepší segment siete. |
|---|