Použitie Big Data v štatistike
Využitie veľkých údajov, takzvaných Big Data, na doplnenie oficiálnych štatistík predstavuje zaujímavú príležitosť. Tento typ údajov možno získavať zo sociálnych sietí, obchodných systémov a prepojených inteligentných zariadení, ktoré sa nazývajú aj internet vecí, čo môže viesť k rýchlejšiemu vytvár...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | eslovaco |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0298925 | ||
| 005 | 20240417075301.5 | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Použitie Big Data v štatistike |c Dagmar Ceľuchová Bošanská, Juraj Bárdy |
| 520 | |a Využitie veľkých údajov, takzvaných Big Data, na doplnenie oficiálnych štatistík predstavuje zaujímavú príležitosť. Tento typ údajov možno získavať zo sociálnych sietí, obchodných systémov a prepojených inteligentných zariadení, ktoré sa nazývajú aj internet vecí, čo môže viesť k rýchlejšiemu vytváraniu štatistík takmer v reálnom čase. Článok sa zameriava na kategórie Big Data a ich vlastnosti, ako napríklad údaje bez závislostí (kategoriálne, kvantitatívne, textové) a údaje so závislosťami (časové, sieťové, priestorové). Big Data nachádzajú uplatnenie v oblastiach ako cestovný ruch, demografia, vývoj cien, priemyselná produkcia a v mnohých iných. Napriek príležitostiam prináša aj riziká a problémy, ktoré je potrebné zohľadniť. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a Big Data |
| 610 | 2 | 0 | |a učenie strojové |
| 610 | 2 | 0 | |a štatistika |
| 100 | 1 | |a Ceľuchová Bošanská, Dagmar | |
| 700 | 1 | |a Bárdy, Juraj | |