An Extended Proximity Relation and Quantified Aggregation for Designing Robust Fuzzy Query Engine
V tomto článku navrhujeme nový model robustného dopytovacieho modelu, ktorý rieši nejasnosti v údajoch a požiadavkách používateľov. Jeho cieľom je pomôcť používateľom pri odporúčaní podobných produktov alebo služieb vyhľadávaním najvhodnejších entít, keď sú uznané obmedzenia otázok a odporúčacích pr...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Ďalší autori: | , |
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | English |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Shrnutí: | V tomto článku navrhujeme nový model robustného dopytovacieho modelu, ktorý rieši nejasnosti v údajoch a požiadavkách používateľov. Jeho cieľom je pomôcť používateľom pri odporúčaní podobných produktov alebo služieb vyhľadávaním najvhodnejších entít, keď sú uznané obmedzenia otázok a odporúčacích prístupov. Navrhovaný model zvažuje rôzne komplexné aspekty, vrátane nepresných preferencií vysvetlených lingvistickými pojmami, neistých údajov v súboroch údajov, prepojenia medzi elementárnymi požiadavkami a nedostatku historických údajov potrebných pre personalizované odporúčania. Na dosiahnutie tohto cieľa navrhujeme porovnávanie podobnosti na základe vzťahu rozšírenej blízkosti a prispôsobenú mieru zhody pre elementárne požiadavky. |
|---|