Bankruptcy Prediction in the Slovak Business Environment Using Financial and Non-Financial Indicators With SMOTE
Predikcia bankrotu v slovenskom podnikateľskom prostredí pomocou techniky SMOTE oversamplingu a metódy neurónových sietí. Zahŕňa 168 252 spoločností v rokoch 2013 až 2018, z ktorých 941 zlyhalo. Analýza využíva komplexný zoznam premenných vrátane finančných ukazovateľov a dodatočných nefinančných ch...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | English |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Podobné jednotky: Bankruptcy Prediction in the Slovak Business Environment Using Financial and Non-Financial Indicators With SMOTE
- Random vs. SMOTE Oversampling: Which Enhances Bankruptcy Prediction More?
- A Logistic Regression Approach to Long-term Bankruptcy Prediction: The Role of Financial and Non-financial Indicators
- Improving bankruptcy prediction in micto-entities by using nonlinear effects and non-financial variables
- Prediction of the Bankruptcy of Slovak Companies Using Neural Networks with SMOTE
- Impact of Foreign Ownership on Bankruptcy Prediction in the Slovak Business Environment
- Non-Financial Indicators in the Valuation Process - Current Trends