Interpretovanie modelov strojového učenia pomocou Shapleyho hodnôt
Interpretovateľnosť modelov umelej inteligencie a strojového učenia sa stáva kľúčovou témou v dôsledku rozšíreného využívania týchto modelov v citlivých oblastiach, ako sú finančníctvo a zdravotníctvo, kedy nie je možné pozerať na modely iba ako na tzv. čierne skrinky. Preto sa zdôrazňuje potreba in...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Capitolo di libro |
| Lingua: | slovacco |
| Soggetti: | |
| Tags: |
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| Riassunto: | Interpretovateľnosť modelov umelej inteligencie a strojového učenia sa stáva kľúčovou témou v dôsledku rozšíreného využívania týchto modelov v citlivých oblastiach, ako sú finančníctvo a zdravotníctvo, kedy nie je možné pozerať na modely iba ako na tzv. čierne skrinky. Preto sa zdôrazňuje potreba interpretácie modelov najmä tam, kde môže ich zlyhanie viesť k vážnym negatívnym dopadom. Jednou z účinných techník interpretácie sú Shapleyho hodnoty, ktoré vychádzajú z teórie hier a určujú vplyv jednotlivých premenných na výsledok modelu. |
|---|