New AML Tools: Analyzing Ethereum Cryptocurrency Transactions Using a Bayesian Classifier

Snaha vyvinúť mechanizmus na analýzu transakcií v kryptomene Ethereum pomocou bayesovského klasifikátora na identifikáciu potenciálne podozrivých transakcií, ktoré môžu súvisieť s financovaním terorizmu a praním špinavých peňazí. Bayesovský prístup umožňuje zvážiť pravdepodobnostné charakteristiky t...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Lyeonov, Serhiy
Weitere Verfasser: Tumpach, Miloš, 1970-, Loskorikh, Gabriella, Filatova, Hanna, Reshetniak, Yaroslav, Dinits, Ruslan
Format: Buchkapitel
Sprache:Englisch
Schlagworte:
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Snaha vyvinúť mechanizmus na analýzu transakcií v kryptomene Ethereum pomocou bayesovského klasifikátora na identifikáciu potenciálne podozrivých transakcií, ktoré môžu súvisieť s financovaním terorizmu a praním špinavých peňazí. Bayesovský prístup umožňuje zvážiť pravdepodobnostné charakteristiky transakcií a ich vzájomných vzťahov s cieľom zvýšiť presnosť odhaľovania anomálnych a potenciálne nezákonných transakcií. Na analýzu sa použili údaje o transakciách meny Ethereum od júna 2020 do decembra 2022.