A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task
Správnosť predpovedí poskytnutých modelom AI/ML je kľúčom k jeho prijateľnosti. Na posilnenie dôvery výskumníkov a odborníkov v model je potrebné poskytnúť intuitívne pochopenie fungovania modelu. V tejto práci sa pokúšame vysvetliť fungovanie modelu poskytnutím niektorých pohľadov na kvalitu údajov...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge: A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task
- Datafication As a Necessary Step in the Processing of Big Data in Decision-Making Tasks of Business
- Classification of Business Models
- Fuzzy Classification by Aggregation Function
- Industry classification review, hurdles and methodologies
- <A> Graph - theoretic approach to the jump - number problem
- Classification of reinsurance in life insurance