Application of Randomized Response Techniques Using Dichotomous Response for Mean Wage in Czechia and Slovakia
Výskum kontroverzných tém (spotreba drog, korupcia) si vyžaduje spoľahlivé odhady priemerov citlivých premenných v populácii (výdavky na drogy, nelegálne zdroje príjmu). Aby sa predišlo nereagovaniu a vykonštruovaným odpovediam, vykonávajú sa prieskumy s využitím techník randomizovanej odpovede (RRT...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | English |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Shrnutí: | Výskum kontroverzných tém (spotreba drog, korupcia) si vyžaduje spoľahlivé odhady priemerov citlivých premenných v populácii (výdavky na drogy, nelegálne zdroje príjmu). Aby sa predišlo nereagovaniu a vykonštruovaným odpovediam, vykonávajú sa prieskumy s využitím techník randomizovanej odpovede (RRT) pre kvantitatívne premenné. Článok sa zameriava na prieskumy vykonávané pravidelne v čase s cieľom študovať vývoj priemeru citlivej premennej v populácii. Táto téma zatiaľ nebola pre RRT preskúmaná. Pri aplikáciách RRT je kľúčový výber jeho parametrov. Cieľom je nájsť empirické pravidlá, ak sa priemer citlivej premennej mení v čase. Zameriavame sa iba na metódy využívajúce dichotomickú premennú (Antoch a kol., 2022), pretože boli navrhnuté pre premenné s mnohými hodnotami (Vozar a Marek, 2023). Rôzne scenáre sú aplikované na české a slovenské údaje o mzdách z Informačného systému o priemerných zárobkoch v rokoch 2017 – 2019 s použitím apriórnych informácií. Scenáre boli vyhodnotené v rozsiahlej simulačnej štúdii so zameraním na priemernú mzdu aj medziročný rast. |
|---|