SMEs' Failure Prediction: Are Machine Learning Models Superior?

Modely predikcie zlyhania sú atraktívnou súčasťou podnikových financií pre akademikov aj odborníkov z praxe. Tradične sa používali štatistické metódy, ale postupne do tejto oblasti prenikajú modely strojového učenia (ML - Machine Learning). Veľká časť štúdií využívajúcich metódy ML sa spolieha výluč...

Description complète

Enregistré dans:
Auteur principal: Káčer, Marek, 1976-
Autres auteurs: Alexy, Martin, 1976-
Format: Chapitre de livre
Langue:anglais
Sujets:
podnik malý
podnik stredný
učenie strojové
informácie
predvídanie
bankrot
modely
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

MARC

LEADER 00000naa a2200000 4500
001 0310819
005 20260319110404.2
041 0 |a eng 
044 |a GB 
245 1 0 |a SMEs' Failure Prediction: Are Machine Learning Models Superior?  |c Marek Káčer, Martin Alexy 
520 |a Modely predikcie zlyhania sú atraktívnou súčasťou podnikových financií pre akademikov aj odborníkov z praxe. Tradične sa používali štatistické metódy, ale postupne do tejto oblasti prenikajú modely strojového učenia (ML - Machine Learning). Veľká časť štúdií využívajúcich metódy ML sa spolieha výlučne na finančné ukazovatele. Cieľom práce je porovnať metódy ML s tradičnými štatistickými modelmi pre rôzne skupiny vysvetľujúcich premenných a vyhodnotiť dôležitosť premenných vo všetkých modeloch. Autori používajú údaje o slovenských malých a stredných podnikoch (MSP) v období pred pandémiou Covid-19 s 587 993 pozorovaniami pre 168 259 unikátnych spoločností. Na predpovedanie bankrotu spoločností sa používajú metódy logistickej regresie a bagging and boosting tree-based modely. 
610 2 0 |a podnik malý 
610 2 0 |a podnik stredný 
610 2 0 |a učenie strojové 
610 2 0 |a informácie 
610 2 0 |a predvídanie 
610 2 0 |a bankrot 
610 2 0 |a modely 
100 1 |a Káčer, Marek, 1976- 
700 1 |a Alexy, Martin, 1976- 

Documents similaires