Teaching Machine Learning to Programming Novices – An Action-Oriented Didactic Concept

Techniky strojového učenia (ML) sa v súčasnosti vyskytujú v rôznych odboroch, od spoločenských vied, cez prírodné vedy až po inžinierstvo. Výučba ML je však náročná úloha. Okrem metodologickej zložitosti algoritmov ML, a to ako z hľadiska teórie, tak aj implementácie, je potrebné zohľadniť interdisc...

Descrizione completa

Salvato in:
Autore principale: Tkáč, Michal, ml., 1984-
Altri autori: Sieber, Jakub, 1992-, Meyer, Anne, Kuhlmann, Lara, Brueggenolte, Matthias, Rinciog, Alexandru, Henke, Michael, Schweidtmann, Artur M., Gao, Qinghe, Theisen, Maximilian F., El Shawi, Radwa
Natura: Capitolo di libro
Lingua:inglese
Soggetti:
učenie strojové
didaktika
akcie odborné
zručnosti
hodnotenie
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

MARC

LEADER 00000naa$a2200000$$$4500
001 0312318
005 20250916111010.6
041 0 |a eng 
044 |a AT 
245 1 0 |a Teaching Machine Learning to Programming Novices – An Action-Oriented Didactic Concept  |c Michal Tkáč ml., Jakub Sieber, Anne Meyer, Lara Kuhlmann, Matthias Brueggenolte, Alexandru Rinciog, Michael Henke, Artur M. Schweidtmann, Qinghe Gao, Maximilian F. Theisen, Radwa El Shawi 
520 |a Techniky strojového učenia (ML) sa v súčasnosti vyskytujú v rôznych odboroch, od spoločenských vied, cez prírodné vedy až po inžinierstvo. Výučba ML je však náročná úloha. Okrem metodologickej zložitosti algoritmov ML, a to ako z hľadiska teórie, tak aj implementácie, je potrebné zohľadniť interdisciplinárnu a empirickú povahu tejto oblasti. Táto práca predstavuje formát MachineLearnAthon, inovatívny didaktický koncept navrhnutý tak, aby bol inkluzívny pre študentov rôznych odborov s rôznorodou úrovňou matematiky, programovania a odborných znalostí. Formát je založený na systematickom prehľade literatúry a didaktických princípoch orientácie na akciu, konštruktivizmu a orientácie na problém. Jadrom konceptu sú výzvy ML, ktoré využívajú priemyselné súbory údajov na riešenie reálnych problémov. Mikroprednášky umožňujú študentom oboznámiť sa s konceptmi a algoritmami ML a súvisiacimi rizikami. Pokrývajú celý proces ML, podporujú dátovú gramotnosť a praktické zručnosti, od prípravy údajov, cez nasadenie až po hodnotenie. 
610 2 0 |a učenie strojové 
610 2 0 |a didaktika 
610 2 0 |a akcie odborné 
610 2 0 |a zručnosti 
610 2 0 |a hodnotenie 
100 1 |a Tkáč, Michal, ml., 1984- 
700 1 |a Sieber, Jakub, 1992- 
700 1 |a Meyer, Anne 
700 1 |a Kuhlmann, Lara 
700 1 |a Brueggenolte, Matthias 
700 1 |a Rinciog, Alexandru 
700 1 |a Henke, Michael 
700 1 |a Schweidtmann, Artur M. 
700 1 |a Gao, Qinghe 
700 1 |a Theisen, Maximilian F. 
700 1 |a El Shawi, Radwa 

Documenti analoghi