Teoretické východiská integrácie štatistických a strojovo-učebných prístupov v modelovaní rizika PZP
Integrácia štatistických prístupov a metód strojového učenia pri modelovaní rizika v povinnom zmluvnom poistení (PZP) predstavuje významný posun v analytickom myslení poisťovní. Kombináciou vysvetliteľných modelov, ako sú GLM, s výkonnými predikčnými algoritmami ML možno získať modely, ktoré sú robu...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Ďalší autori: | , , |
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | Slovak |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
MARC
| LEADER | 00000naa$a2200000$$$4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0313254 | ||
| 005 | 20251120104414.8 | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 044 | |a CZ | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Teoretické východiská integrácie štatistických a strojovo-učebných prístupov v modelovaní rizika PZP |c Simonka Zsolt, Peter Schmidt, Silvia Zelinová, František Slaninka |
| 520 | |a Integrácia štatistických prístupov a metód strojového učenia pri modelovaní rizika v povinnom zmluvnom poistení (PZP) predstavuje významný posun v analytickom myslení poisťovní. Kombináciou vysvetliteľných modelov, ako sú GLM, s výkonnými predikčnými algoritmami ML možno získať modely, ktoré sú robustné, výkonné a zároveň transparentné. Systematické mapovanie teoretických východísk spájania oboch paradigiem a navrhnutie metodologického rámca pre ich súčasné využitie v tarifikácii PZP. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a poistenie povinné zmluvné |
| 610 | 2 | 0 | |a poisťovne |
| 610 | 2 | 0 | |a riziko poistné |
| 610 | 2 | 0 | |a modelovanie |
| 610 | 2 | 0 | |a modelovanie pravdepodobnostné |
| 610 | 2 | 0 | |a modely |
| 610 | 2 | 0 | |a modely lineárne |
| 610 | 2 | 0 | |a učenie strojové |
| 610 | 2 | 0 | |a solventnosť |
| 610 | 2 | 0 | |a IFRS |
| 100 | 1 | |a Simonka, Zsolt, 1974- | |
| 700 | 1 | |a Schmidt, Peter, 1968- | |
| 700 | 1 | |a Zelinová, Silvia, 1987- | |
| 700 | 1 | |a Slaninka, František, 1973- | |