The Synergy of Statistical and Fuzzy Logic Approaches in Mining Patterns From the Peer-To-Peer Lending Data

Štatistické miery, ako napríklad korelácia, vypočítavajú číselné hodnoty. Nie je to však vždy najlepšia voľba pre odborníkov v danej oblasti. Sľubným spôsobom je lingvistické rozšírenie týchto mier. Preto je hlavným cieľom tejto práce synergia štatistických a fuzzy logických prístupov pri dolovaní a...

Descrizione completa

Salvato in:
Autore principale: Hudec, Miroslav, 1969-
Altri autori: Molnár, Bálint, Pisoni, Galena, Vučetič, Miljan, Barčáková, Nina, 1999-, Będowska-Sójka, Barbara, Öztürkkal, Belma, Perri Shkurti, Rezarta, Skaftadóttir, Hanna Kristín, Iannario, Maria
Natura: Capitolo di libro
Lingua:inglese
Soggetti:
pôžičky
úver
korelácia
trh finančný
štatistika
informatika
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

MARC

LEADER 00000naa a2200000 4500
001 0313696
005 20260202093234.3
041 0 |a eng 
044 |a GB 
245 1 0 |a The Synergy of Statistical and Fuzzy Logic Approaches in Mining Patterns From the Peer-To-Peer Lending Data  |c Miroslav Hudec, Bálint Molnár, Galena Pisoni, Miljan Vučetič, Nina Barčáková, Barbara Będowska-Sójka, Belma Öztürkkal, Rezarta Perri Shkurti, Hanna Kristín Skaftadóttir, Maria Iannario 
520 |a Štatistické miery, ako napríklad korelácia, vypočítavajú číselné hodnoty. Nie je to však vždy najlepšia voľba pre odborníkov v danej oblasti. Sľubným spôsobom je lingvistické rozšírenie týchto mier. Preto je hlavným cieľom tejto práce synergia štatistických a fuzzy logických prístupov pri dolovaní a interpretácii cenných informácií z údajov o finančných úveroch. Korelácia odhaľuje, či spolu atribúty súvisia, pričom vykazuje relatívne nízke výpočtové náklady. Fuzzy funkčné závislosti rozpoznávajú smer vplyvu, ale sú náročné z hľadiska výpočtových nákladov. Nakoniec, lingvistické súhrny skúmajú a interpretujú závislosti medzi subdoménami uvažovaných atribútov. Tieto dva prístupy sú menej ovplyvnené menšou neurčitosťou v údajoch. Okrem toho je podpora rozhodovania overená rôznymi prístupmi a vysvetlená z rôznych uhlov pohľadu spoľahlivejšia. Tieto prístupy sú integrované a aplikované na anonymizované údaje o úveroch typu peer-to-peer (P2P) pozostávajúce z 266 483 úverov. Okrem iného je ďalej vysvetlená významná korelácia medzi výškou úveru a trvaním úveru (r = 0,25), čo naznačuje, že smer vplyvu je o niečo silnejší od trvania úveru k výške úveru ako v opačnom prípade. Zároveň je závislosť veľmi silná od nízkeho trvania k nízkej sume, ale relatívne slabá od vysokého trvania k vysokej sume. Nakoniec sú načrtnuté ďalšie smery výskumu a aplikácie. 
610 2 0 |a pôžičky 
610 2 0 |a úver 
610 2 0 |a korelácia 
610 2 0 |a trh finančný 
610 2 0 |a štatistika 
610 2 0 |a informatika 
100 1 |a Hudec, Miroslav, 1969- 
700 1 |a Molnár, Bálint 
700 1 |a Pisoni, Galena 
700 1 |a Vučetič, Miljan 
700 1 |a Barčáková, Nina, 1999- 
700 1 |a Będowska-Sójka, Barbara 
700 1 |a Öztürkkal, Belma 
700 1 |a Perri Shkurti, Rezarta 
700 1 |a Skaftadóttir, Hanna Kristín 
700 1 |a Iannario, Maria 

Documenti analoghi