α-Threshold Networks in Credit Risk Models
Trhy s peer-to-peer (P2P) pôžičkami ponúkajú rizikové investičné príležitosti, pre ktoré je vysoký dopyt po presných modeloch kreditného rizika. Úverové portfóliá ponúkajú široké spektrum charakteristík úverov a dlžníkov, čo sťažuje vytvorenie vysokorozmerných systémov, ktoré využívajú tradičné mode...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0314375 | ||
| 005 | 20260205122830.0 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a GB | ||
| 245 | 1 | 0 | |a α-Threshold Networks in Credit Risk Models |c Eduard Baumöhl, Štefan Lyócsa |
| 520 | |a Trhy s peer-to-peer (P2P) pôžičkami ponúkajú rizikové investičné príležitosti, pre ktoré je vysoký dopyt po presných modeloch kreditného rizika. Úverové portfóliá ponúkajú široké spektrum charakteristík úverov a dlžníkov, čo sťažuje vytvorenie vysokorozmerných systémov, ktoré využívajú tradičné modely kreditného skóre. V tejto štúdii navrhujeme dve metódy extrakcie prvkov založené na sieťach, ktoré extrahujú zložité vzťahy medzi rizikovými aktívami, a to úvermi, ktoré sú reprezentované ako vrcholy, a váženými hranami, ktoré zodpovedajú podobnosti medzi úvermi založenej na prvkoch. Naše dve metódy sa líšia v spôsobe identifikácie podobných úverov. Tradičný prístup používa na identifikáciu podobných úverov rozdelenie založené na algoritme medoid (model k-PAM). Oveľa rýchlejšou alternatívou je eliminovať 100[%](1 − α) najväčších vzdialeností (model α-prahu). Výsledná sieťová štruktúra sa používa na extrakciu prvkov, ktoré rozširujú modely bodovania zisku. Využitím údajov o P2P úveroch sme zistili, že modely predikcie, ktoré používajú sieťové prvky, v štatistickom zmysle konzistentne prekonávajú benchmarky a vedú k vyšším výnosom a výnosom upraveným o riziko. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a riziko bankové |
| 610 | 2 | 0 | |a modely |
| 610 | 2 | 0 | |a riziko finančné |
| 610 | 2 | 0 | |a trh |
| 610 | 2 | 0 | |a zisk |
| 100 | 1 | |a Baumöhl, Eduard, 1982- | |
| 700 | 1 | |a Lyócsa, Štefan, 1982- | |