Empirical functionals and efficient smoothing parameter selection.
Prekvapujúcou vlastnosťou krivkových odhadov je, že parameter hladkosti, ktorý minimalizuje súčet štvorcov odchýliek jadra. Táto ťažkosť sa tu kvantifikuje opisom neparametrických hraníc informácií. Odhady efektívnosti môžu priniesť zlepšenia priemernej veľkosti vzorky. Príklady, odhad hustoty a reg...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | |
| Natura: | Capitolo di libro |
| Lingua: | inglese |
| Soggetti: | |
| Tags: |
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | r009958 | ||
| 005 | 20221213085041.1 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a GB | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Empirical functionals and efficient smoothing parameter selection. |c P. Hall, I. Johnstone |
| 520 | |a Prekvapujúcou vlastnosťou krivkových odhadov je, že parameter hladkosti, ktorý minimalizuje súčet štvorcov odchýliek jadra. Táto ťažkosť sa tu kvantifikuje opisom neparametrických hraníc informácií. Odhady efektívnosti môžu priniesť zlepšenia priemernej veľkosti vzorky. Príklady, odhad hustoty a regresné funkcie. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a odhad štatistický |
| 610 | 2 | 0 | |a regresia |
| 610 | 2 | 0 | |a metódy matematicko-štatistické |
| 100 | 1 | |a Hall, P. | |
| 700 | 1 | |a Johnstone, I. | |