Prediction for seemingly unrelated regressions.
Opis modelu zdanlivo nesúvisiacich regresií a jeho analýza z bayesovského hľadiska. Prediktívnu schopnosť tohoto modelu nemožno vo všeobecnosti vyjadriť analyticky. Návrh dvoch aproximácií (Gibbsove vzorkovanie a aproximácia prvého rádu na báze bayesovského odhadu presnosti) a ich porovnanie na simu...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book Chapter |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items: Prediction for seemingly unrelated regressions.
- Information bounds for the conditional hazard ratio in a nested family of regression models.
- <A> new method of prediction for spatial regression models with correlated errors.
- Využitie princípov Bühlmannovho-Straubovho modelu kredibility v modeloch empirickej bayesovskej teórie kredibility
- <The> restricted least squares estimator: a pedagogical note.
- Transforming the dependent variable in regression models.
- Estimation of parameters in heteroscedastic linear models.