Prediction for seemingly unrelated regressions.
Opis modelu zdanlivo nesúvisiacich regresií a jeho analýza z bayesovského hľadiska. Prediktívnu schopnosť tohoto modelu nemožno vo všeobecnosti vyjadriť analyticky. Návrh dvoch aproximácií (Gibbsove vzorkovanie a aproximácia prvého rádu na báze bayesovského odhadu presnosti) a ich porovnanie na simu...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Prediction for seemingly unrelated regressions.
- Information bounds for the conditional hazard ratio in a nested family of regression models.
- <A> new method of prediction for spatial regression models with correlated errors.
- Využitie princípov Bühlmannovho-Straubovho modelu kredibility v modeloch empirickej bayesovskej teórie kredibility
- <The> restricted least squares estimator: a pedagogical note.
- Transforming the dependent variable in regression models.
- Estimation of parameters in heteroscedastic linear models.