Logický a neuronový přístup k umělé inteligenci

Popis a vzájomné porovnanie logického a neurónového prístupu k umelej inteligencii. Vysvetlenie použitia apriórnych znalostí pre urýchlenie konvergencie a zníženie chyby rozhodovania neurónovej siete. Zhrnutie trendov v oblasti tzv novej umelej inteligencie.

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Veselý, Arnošt
Formato:	Capítulo de libro
Lenguaje:	checo
Materias:	inteligencia umelá siete neurónové modely rozhodovania algoritmy modelovanie
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!