Using deep learning to track instrument activity in polyphonic music

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Baláž, Branislav (Autore)
Altri autori: Marták, Lukáš Samuel (Relatore della tesi)
Natura: Manoscritto Libro
Lingua:slovacco
inglese
Pubblicazione: 2019
Soggetti:
Accesso online:http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=134702
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

MARC

LEADER 00000ntm a22000003a 4500
001 stuzp75086
003 SK-STU
005 20190715164149.1
007 ta
008 150427s2015----xo-----f-mn---000-0-slo-d
040 |a STU  |b slo 
041 0 |a eng 
044 |a xo 
100 1 |a Baláž, Branislav  |u 070400  |4 aut  |U FIIT Fakulta informatiky a informačných technológií  |T FIIT Ústav počítačového inžinierstva a aplikovanej informatiky  |X 85761  |U I400  |Y 672  |7 85761 
242 0 1 |a Rozpoznávanie aktivity nástroja v hudbe s pomocou umelých neurónových sietí  |y slo 
245 1 0 |a Using deep learning to track instrument activity in polyphonic music 
260 |c 2019 
500 |a Chýba CD-rom 
650 4 |a umelá neurónová sieť  |2 slo 
650 4 |a strojové učenie  |2 slo 
650 4 |a analýza audio signálu  |2 slo 
650 4 |a automatický prepis hudby  |2 slo 
650 4 |a artificial neural network  |2 eng 
650 4 |a machine learning  |2 eng 
650 4 |a music information retrieval  |2 eng 
650 4 |a automatic music transcription  |2 eng 
700 1 |a Marták, Lukáš Samuel  |u 070400  |k Z3  |4 ths  |U FIIT Fakulta informatiky a informačných technológií  |T FIIT Ústav počítačového inžinierstva a aplikovanej informatiky  |X 52638  |U I400  |Y 672  |7 52638 
856 4 |u http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=134702 
996 |b IZP20180291  |c I*BAP13/19  |l II680  |s P  |a 0  |w stuzp75086_0001