Využitie metód strojového učenia pri štúdiu periodických signálov v astrofyzike

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Magdolen, Jozef (Verfasst von)
Weitere Verfasser:	Dobrotka, Andrej (Betreuung Doktorarbeit)
Format:	Manuskript Buch
Sprache:	Slowakisch
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Monte-Carlo simulácie neurónové siete frekvenčná analýza signálu časové rady frequency signal analysis neural networks Monte-Carlo simulations time series
Online-Zugang:	http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=172800
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

View in STU Opac

MARC


LEADER	00000ntm a22000003a 4500
001	stuzp87140
003	SK-STU
005	20231202210234.3
007	ta
008	150427s2015----xo-----f-mn---000-0-slo-d
040			\|a STU \|b slo
041	0		\|a slo
100	1		\|a Magdolen, Jozef \|u 067000 \|k Z2 \|4 aut \|U MTF Materiálovotechnologická fakulta \|T MTF Ústav výskumu progresívnych technológií \|X 105595 \|U MN7000 \|Y 87 \|7 105595
242	0	1	\|a The use of machine learning algorithms in the study of periodic signals in astrophysics \|y eng
245	1	0	\|a Využitie metód strojového učenia pri štúdiu periodických signálov v astrofyzike
260			\|c 2023
650		4	\|a Monte-Carlo simulácie \|2 slo
650		4	\|a neurónové siete \|2 slo
650		4	\|a frekvenčná analýza signálu \|2 slo
650		4	\|a časové rady \|2 slo
650		4	\|a frequency signal analysis \|2 eng
650		4	\|a neural networks \|2 eng
650		4	\|a Monte-Carlo simulations \|2 eng
650		4	\|a time series \|2 eng
700	1		\|a Dobrotka, Andrej \|u 067000 \|k Z2 \|4 ths \|U MTF Materiálovotechnologická fakulta \|T MTF Ústav výskumu progresívnych technológií \|X 4312 \|U MN7000 \|Y 87 \|7 A000004312
856	4		\|u http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=172800