Návrh systému na identifikáciu atypických stavov na základe vstupov z bezpečnostných kamier na Edge zariadení
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Manuskript Buch |
| Sprache: | Slowakisch |
| Veröffentlicht: |
Bratislava :
STU v Bratislave FEI,
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=7E432E204D1F6C32995C833802D8&seo=CRZP-detail-kniha |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000ntm a22000003a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | stuzp87378 | ||
| 003 | SK-STU | ||
| 005 | 20220825111652.7 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 150427s2015----xo-----f-mn---000-0-slo-d | ||
| 040 | |a STU |b slo | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 044 | |a xo | ||
| 100 | 1 | |a Horváth, Martin |u 031000 |4 aut |U FEI Fakulta elektrotechniky a informatiky |T FEI Ústav robotiky a kybernetiky |X 92601 |U E011 |Y 356 |7 92601 | |
| 242 | 0 | 1 | |a Design of System for Identification of Atypical Conditions Based on Inputs from Security Cameras for Edge Device |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Návrh systému na identifikáciu atypických stavov na základe vstupov z bezpečnostných kamier na Edge zariadení |
| 260 | |a Bratislava : |b STU v Bratislave FEI, |c 2022 | ||
| 300 | |a 67 s., príl. | ||
| 650 | 4 | |a behaviorálna analýza |2 slo | |
| 650 | 4 | |a edge zariadenie |2 slo | |
| 650 | 4 | |a hlboká neurónová sieť |2 slo | |
| 650 | 4 | |a Scikit-learn |2 slo | |
| 650 | 4 | |a konvolučná neurónová sieť |2 slo | |
| 650 | 4 | |a 3D konvolúcia |2 slo | |
| 650 | 4 | |a rekurentná LSTM sieť |2 slo | |
| 650 | 4 | |a (2+1)D konvolúcia |2 slo | |
| 650 | 4 | |a MoViNet |2 slo | |
| 650 | 4 | |a ResNet18 |2 slo | |
| 650 | 4 | |a RWF2000 dataset |2 slo | |
| 650 | 4 | |a Pytorch |2 slo | |
| 650 | 4 | |a behavioral analysis |2 eng | |
| 650 | 4 | |a recurrent LSTM network |2 eng | |
| 650 | 4 | |a (2+1)D convolution |2 eng | |
| 650 | 4 | |a MoViNet |2 eng | |
| 650 | 4 | |a ResNet18 |2 eng | |
| 650 | 4 | |a Scikit-learn |2 eng | |
| 650 | 4 | |a edge device |2 eng | |
| 650 | 4 | |a deep neural network |2 eng | |
| 650 | 4 | |a convolution neural network |2 eng | |
| 650 | 4 | |a 3D convolution |2 eng | |
| 650 | 4 | |a RWF2000 dataset |2 eng | |
| 650 | 4 | |a Pytorch |2 eng | |
| 700 | 1 | |a Kajan, Slavomír |u 031000 |k Z1 |4 ths |U FEI Fakulta elektrotechniky a informatiky |T FEI Ústav robotiky a kybernetiky |X 4240 |U E011 |Y 356 |7 A000004240 | |
| 856 | 4 | |u https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=7E432E204D1F6C32995C833802D8&seo=CRZP-detail-kniha | |