Anomaly detection from webserver logs

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Skyčák, Matej (Verfasst von)
Weitere Verfasser: Beňová, Lenka (Betreuung Doktorarbeit)
Format: Manuskript Buch
Sprache:Slowakisch
Englisch
Veröffentlicht: 2023
Schlagworte:
Online-Zugang:http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=163615
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000ntm a22000003a 4500
001 stuzp92501
003 SK-STU
005 20230909213357.6
007 ta
008 150427s2015----xo-----f-mn---000-0-slo-d
040 |a STU  |b slo 
041 0 |a eng 
100 1 |a Skyčák, Matej  |u 070400  |4 aut  |U FIIT Fakulta informatiky a informačných technológií  |T FIIT Ústav počítačového inžinierstva a aplikovanej informatiky  |X 111652  |U I400  |Y 672  |7 111652 
242 0 1 |a Detekcia anomálií z webserverových logov  |y slo 
245 1 0 |a Anomaly detection from webserver logs 
260 |c 2023 
650 4 |a strojové učenie  |2 slo 
650 4 |a detekcia anomálií  |2 slo 
650 4 |a počítačová bezpečnosť  |2 slo 
650 4 |a učenie bez učitela  |2 slo 
650 4 |a computer security  |2 eng 
650 4 |a outlier detection  |2 eng 
650 4 |a machine learning  |2 eng 
650 4 |a unsupervised learning  |2 eng 
700 1 |a Beňová, Lenka  |u 070400  |k Z3  |4 ths  |U FIIT Fakulta informatiky a informačných technológií  |T FIIT Ústav počítačového inžinierstva a aplikovanej informatiky  |X 85770  |U I400  |Y 672  |7 85770 
856 4 |u http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=163615