Možnosti implementácie hlbokého učenia na zariadení Raspberry Pi

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Juriš, Michal (Auteur)
Autres auteurs: Budjač, Roman (Directeur de thèse)
Format: Manuscrit Livre
Langue:slovaque
Publié: 2024
Sujets:
Accès en ligne:http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=186101
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

MARC

LEADER 00000ntm a22000003a 4500
001 stuzp98158
003 SK-STU
005 20240629211849.0
007 ta
008 150427s2015----xo-----f-mn---000-0-slo-d
040 |a STU  |b slo 
041 0 |a slo 
100 1 |a Juriš, Michal  |u 066000  |4 aut  |U MTF Materiálovotechnologická fakulta  |T MTF Ústav aplikovanej informatiky, automatizácie a mechatroniky  |X 116387  |U M6000  |Y 86  |7 116387 
242 0 1 |a Possibilities of implementing deep learning on a Raspberry Pi device  |y eng 
245 1 0 |a Možnosti implementácie hlbokého učenia na zariadení Raspberry Pi 
260 |c 2024 
650 4 |a Raspberry Pi  |2 slo 
650 4 |a Neurónový akcelerátor  |2 slo 
650 4 |a Tensorflow Lite  |2 slo 
650 4 |a Coral  |2 slo 
650 4 |a Detekcia objektov  |2 slo 
650 4 |a Raspberry Pi  |2 eng 
650 4 |a Neural Accelerator  |2 eng 
650 4 |a TensorFlow Lite  |2 eng 
650 4 |a Coral  |2 eng 
650 4 |a Object Detection  |2 eng 
700 1 |a Budjač, Roman  |4 ths  |X 71728  |7 71728 
856 4 |u http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=186101 
996 |c M* BP-9770  |l MMSKP  |s P  |a 0  |w stuzp98158_0001