Využití umělé inteligence při úvěrování
Umelá inteligencia môže znížiť straty z úveru až o desať percent. Manažéri tiež očakávajú zníženie času potrebného na rozhodovanie skoro o polovicu súčasného stavu. Tradičný postup vs AI pri posudzovaní žiadateľa o úver. Porovanie fungovania tradičného risk scorecard a strojového učenia. Najčastejši...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de Livro |
| Idioma: | tcheco |
| Assuntos: | |
| Tags: |
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0249210 | ||
| 005 | 20181128130703.2 | ||
| 041 | 0 | |a cze | |
| 044 | |a CZ | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Využití umělé inteligence při úvěrování |c Viktor Mulač |
| 520 | |a Umelá inteligencia môže znížiť straty z úveru až o desať percent. Manažéri tiež očakávajú zníženie času potrebného na rozhodovanie skoro o polovicu súčasného stavu. Tradičný postup vs AI pri posudzovaní žiadateľa o úver. Porovanie fungovania tradičného risk scorecard a strojového učenia. Najčastejšie príčiny zlyhávania score cariet. Výhody AI pri predaji úveru pre predajcov. Snaha vývojárov skombinovať tradičné scorecardové modely a umelú inteligenciu. Ilustračná schéma využitia strojového učenia (ML). | ||
| 610 | 2 | 0 | |a hodnota pridaná |
| 610 | 2 | 0 | |a systémy informačné |
| 610 | 2 | 0 | |a technológie informačné |
| 610 | 2 | 0 | |a technológie komunikačné |
| 610 | 2 | 0 | |a technológie nové |
| 610 | 2 | 0 | |a inteligencia umelá |
| 610 | 2 | 0 | |a úver |
| 100 | 1 | |a Mulač, Viktor | |