Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT)

Genetické algoritmy (GA) sú výkonné heuristické techniky vyhľadávania, ktoré sa úspešne používajú na riešenie problémov v mnohých rôznych aplikáciách. Naočkovanie počiatočnej populácie sa považuje za prvý krok GA. Návrh novej metódaypre naočkovanie počiatočnej populácie nazývaná Technika na základe...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
1. Verfasser: Alkafaween, Esra'a
Weitere Verfasser: Hassanat, Ahmad B. A., Tarawneh, Sakher
Format: Buchkapitel
Sprache:Englisch
Schlagworte:
algoritmy
regresia
systémy informačné
programovanie
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000naa a2200000 4500
001 0272652
005 20210921123636.9
041 0 |a eng 
044 |a SK 
245 1 0 |a Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT)  |c Esra'a Alkafaween, Ahmad B. A. Hassanat, Sakher Tarawneh 
520 |a Genetické algoritmy (GA) sú výkonné heuristické techniky vyhľadávania, ktoré sa úspešne používajú na riešenie problémov v mnohých rôznych aplikáciách. Naočkovanie počiatočnej populácie sa považuje za prvý krok GA. Návrh novej metódaypre naočkovanie počiatočnej populácie nazývaná Technika na základe lineárnej regresie (MLRBT). 
610 2 0 |a algoritmy 
610 2 0 |a regresia 
610 2 0 |a systémy informačné 
610 2 0 |a programovanie 
100 1 |a Alkafaween, Esra'a 
700 1 |a Hassanat, Ahmad B. A. 
700 1 |a Tarawneh, Sakher 

Ähnliche Einträge