The Gap of Value Added Tax in European Union Member States: Analyzing Determinants of VAT Gap Using OLS Regression

Predkladaný príspevok testuje model predpovedania schodku výberu DPH pomocou OLS lineárnej regresie. Regresia sa vykonáva na vzorke 176 pozorovaní z 22 členských štátov Európskej únie v období rokov 2012 až 2019. Výsledky regresie naznačujú, že v krajinách, ktoré vnímajú vyššiu korupciu, bude vyšší...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Sieber, Jakub, 1992-
Format: Chapitre de livre
Langue:anglais
Sujets:
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

MARC

LEADER 00000naa$a2200000$$$4500
001 0289408
005 20240502074432.8
041 0 |a eng 
044 |a SK 
245 1 0 |a The Gap of Value Added Tax in European Union Member States: Analyzing Determinants of VAT Gap Using OLS Regression  |c Jakub Sieber 
520 |a Predkladaný príspevok testuje model predpovedania schodku výberu DPH pomocou OLS lineárnej regresie. Regresia sa vykonáva na vzorke 176 pozorovaní z 22 členských štátov Európskej únie v období rokov 2012 až 2019. Výsledky regresie naznačujú, že v krajinách, ktoré vnímajú vyššiu korupciu, bude vyšší schodok výberu DPH, rovnako tak aj vyššia úroveň efektívnej daňovej sadzby má vplyv na zvyšovanie schodku výberu DPH. Vplyv determinantu súvisiaceho s IKT ako percentuálneho podielu občanov využívajúcich internet na interakciu s orgánmi verejnej správy má naopak tendenciu znižovať rozdiel v schodku výberu DPH. 
610 2 0 |a dane z hodnoty pridanej 
610 2 0 |a výber daní 
610 2 0 |a predpisy daňové 
100 1 |a Sieber, Jakub, 1992-