Short-Term and Seasonal Time Series Models for Online Marketing Campaigns
Marketingové spoločnosti využívajú odozvu trhu na oceňovanie produktov, určovanie výdavkov na reklamu, prognózovanie predaja či prípravu a testovanie účinnosti rôznych marketingových plánov a kampaní. Predpovede budúcej návštevnosti pre online marketingové kampane môžu byť založené na analýze údajov...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0292703 | ||
| 005 | 20240417075238.2 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Short-Term and Seasonal Time Series Models for Online Marketing Campaigns |c Mária Bohdalová, Miriama Křížková |
| 520 | |a Marketingové spoločnosti využívajú odozvu trhu na oceňovanie produktov, určovanie výdavkov na reklamu, prognózovanie predaja či prípravu a testovanie účinnosti rôznych marketingových plánov a kampaní. Predpovede budúcej návštevnosti pre online marketingové kampane môžu byť založené na analýze údajov a modeloch odozvy trhu. Hlavnými nástrojmi marketingového rozhodovania sa stali matematické modely. Hlavným cieľom tohto príspevku je popísať a ukázať, ako využiť modelovanie správania potenciálnych zákazníkov v online marketingových kampaniach. Okrem základného modelu ARMA pre krátkodobé predpovedanie návštevnosti webových stránok hodnotíme modely TBATS a Prophet. Oba modely komplexne zachytávajú sezónne výkyvy a výkyvy spôsobené sviatkami alebo dovolenkami. Konkrétnejšie ukážeme, ako možno modelovanie časových radov začleniť do vyhodnocovania prognóz návštevnosti online marketingových kampaní pre klientov marketingových agentúr. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a marketing elektronický |
| 610 | 2 | 0 | |a kampane reklamné |
| 610 | 2 | 0 | |a modely ekonomicko-matematické |
| 610 | 2 | 0 | |a rady časové |
| 610 | 2 | 0 | |a rozhodovanie |
| 610 | 2 | 0 | |a zákazníci |
| 610 | 2 | 0 | |a prognózy |
| 610 | 2 | 0 | |a správanie spotrebiteľa |
| 100 | 1 | |a Bohdalová, Mária | |
| 700 | 1 | |a Křížková, Miriama | |