Stochastické programovanie a jeho využitie v ekonomike
Tento článok sa zaoberá problematikou stochastického programovania, ktoré je dôležitým nástrojom pre riešenie rozhodovacích problémov v prostrediach s neistotou a náhodnosťou. V práci bude poskytnutý všeobecný prehľad pravdepodobnostných rozdelení a metód používaných v stochastickom programovaní, s...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Chapitre de livre |
| Langue: | slovaque |
| Sujets: | |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0302947 | ||
| 005 | 20240712080600.5 | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Stochastické programovanie a jeho využitie v ekonomike |c Richard Martinus |
| 520 | |a Tento článok sa zaoberá problematikou stochastického programovania, ktoré je dôležitým nástrojom pre riešenie rozhodovacích problémov v prostrediach s neistotou a náhodnosťou. V práci bude poskytnutý všeobecný prehľad pravdepodobnostných rozdelení a metód používaných v stochastickom programovaní, s dôrazom na techniky ako L-Shaped a Dekompozícia bázy. Konkrétne bude vysvetlený prístup Monte Carlo, ktorý je široko využívaný na simuláciu náhodných procesov a odhadovanie hodnôt v stochastických problémoch. Tento prístup bude potom aplikovaný na riešenie príkladov, kde je demonštrovaná jeho efektívnosť a flexibilita. Okrem toho budú v práci predstavené príklady riešené aj inými metódami než Monte Carlo, pričom je použité normálne pravdepodobnostné rozdelenie na modelovanie neistoty a rizika v týchto príkladoch. Tento komplexný pohľad na problematiku stochastického programovania má za cieľ poskytnúť čitateľovi ucelené porozumenie rôznorodých metód a prístupov k riešeniu stochastických rozhodovacích problémov, pričom hlavným cieľom práce je ukážka aplikácií stochastického programovania v ekonomických príkladoch. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a programovanie stochastické |
| 610 | 2 | 0 | |a pravdepodobnosť |
| 610 | 2 | 0 | |a programovanie lineárne |
| 100 | 1 | |a Martinus, Richard, 1999- | |