Risks and Opportunities of AI Textual Models, e.g., Chat GPT, in Education
Textové (jazykové) modely AI, ako je Chat GPT, sa stávajú novým kľúčovým nástrojom vo vzdelávaní, a to v online aj tradičnom vzdelávacom prostredí. Cieľom tohto dokumentu je identifikovať potenciálne riziká a príležitosti pri používaní textových modelov AI vo vzdelávaní s čiastočnými odporúčaniami n...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , , , , |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | Textové (jazykové) modely AI, ako je Chat GPT, sa stávajú novým kľúčovým nástrojom vo vzdelávaní, a to v online aj tradičnom vzdelávacom prostredí. Cieľom tohto dokumentu je identifikovať potenciálne riziká a príležitosti pri používaní textových modelov AI vo vzdelávaní s čiastočnými odporúčaniami na lepšie uplatňovanie. Na základe literárneho prehľadu a analýzy praktických skúseností autorov s používaním nástrojov AI s použitím experimentov a implikácie indukcie sú odvodené a navrhované prístupy k ich použitiu ich pozitíva, negatívy a identifikované prekážky. Na jednej strane modely AI založené na texte ponúkajú niekoľko výhod, napríklad personalizovanú podporu pre učiteľov a študentov, zvýšenú dostupnosť vzdelávacieho obsahu a zefektívnenie procesu výučby. Na druhej strane existujú obavy týkajúce sa etiky, súkromia a zneužívania týchto modelov. Riziká nepresných informácií a mylných predstáv, ktoré môžu vzniknúť, ak študenti nie sú schopní efektívne identifikovať, filtrovať a opraviť chyby v odpovediach poskytnutých AI, sú v súčasnosti najzávažnejšími problémami s jeho používaním. Aby sa aktívne podporalo rozvoj zručností kritického myslenia študentov, je vhodné, aby učitelia zohrávali aktívnu úlohu pri riadení komunikácie študentov s AI a pri hodnotení presnosti a overovania informácií s uplatňovaním hlbokého kritického myslenia a primárneho skepticizmu. Zatiaľ čo AI má veľký prísľub transformácie vzdelávania, riešenie prekážok, ako sú medzery v zručnostiach, etické obavy a výzvy súvisiace s údajmi, je nevyhnutné na využitie úplného potenciálu AI vo vzdelávacích prostrediach. |
|---|