Predikcia úmrtnosti obyvateľstva vo vysokom veku vo vybraných európskych krajinách
Cieľom príspevku je predikovať, analyzovať a porovnať kľúčové vzorce a trendy úmrtnosti starších obyvateľov, a to na základe dostupných demografických údajov v sledovanom období. Využitím pokročilých nástrojov na spracovanie dát v MS Excel zabezpečujeme presnú a efektívnu manipuláciu s veľkým objemo...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Slovak |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000naa$a2200000$$$4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0305729 | ||
| 005 | 20241219101043.6 | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 044 | |a CZ | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Predikcia úmrtnosti obyvateľstva vo vysokom veku vo vybraných európskych krajinách |c Silvia Zelinová |
| 520 | |a Cieľom príspevku je predikovať, analyzovať a porovnať kľúčové vzorce a trendy úmrtnosti starších obyvateľov, a to na základe dostupných demografických údajov v sledovanom období. Využitím pokročilých nástrojov na spracovanie dát v MS Excel zabezpečujeme presnú a efektívnu manipuláciu s veľkým objemom dát, čím dávame základ pre následnú hlbokú analytickú prácu. V príspevku je využitá prediktívna analýza v programovacom jazyku Python, kde model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) slúži na modelovanie a predpovedanie budúcich trendov v úmrtnosti na základe historických dát. Tento model bol vybratý kvôli svojej schopnosti zachytiť rôzne štatistické charakteristiky časových radov, čo umožuje odhadnúť budúci vývoj s ohľadom na možné sezónne vplyvy a dlhodobé trendové zmeny. Závery vykonanej analýzy poskytujú cenný uhol pohľadu na aktuálne a budúce výzvy, ktorým čelí staršia populácia v Európe, a prispievajú k lepšiemu pochopeniu dlhodobého vplyvu demografických zmien na spoločnosť. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a úmrtnosť |
| 610 | 2 | 0 | |a chorobnosť |
| 610 | 2 | 0 | |a Európa |
| 100 | 1 | |a Zelinová, Silvia, 1987- | |