Exploring the Multifaceted Role of Artificial Intelligence in Enhancing the Depth and Breadth of Consumer Behavior Research Methodologies
Pokroky v umelej inteligencii (AI) pretvárajú marketingový výskum a analýzu správania spotrebiteľov a ponúkajú bezprecedentné príležitosti na pochopenie, predpovedanie a ovplyvňovanie správania spotrebiteľov v ekonomike založenej na údajoch. Technológie AI, ako je strojové učenie, spracovanie prirod...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000naa$a2200000$$$4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0306332 | ||
| 005 | 20250121090207.6 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Exploring the Multifaceted Role of Artificial Intelligence in Enhancing the Depth and Breadth of Consumer Behavior Research Methodologies |c Štefan Žák, Janka Kopaničová, Martin Mravec |
| 520 | |a Pokroky v umelej inteligencii (AI) pretvárajú marketingový výskum a analýzu správania spotrebiteľov a ponúkajú bezprecedentné príležitosti na pochopenie, predpovedanie a ovplyvňovanie správania spotrebiteľov v ekonomike založenej na údajoch. Technológie AI, ako je strojové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka a prediktívna analytika, umožňujú analýzu veľkých súborov údajov v reálnom čase a prispôsobujú sa dynamickým preferenciám spotrebiteľov. Tieto nástroje výrazne zlepšujú tradičné metódy výskumu, prekonávajú obmedzenia škálovateľnosti a spracovania neštruktúrovaných údajov. Umelá inteligencia transformuje zber a analýzu údajov tým, že umožňuje nenápadné a presné metódy, ako sú počítačové videnie a senzory internetu vecí, a poskytuje tak prehľad o pozorovateľnom správaní a základných motiváciách. Aplikácie zahŕňajú segmentáciu správania, personalizovaný marketing a prediktívne modelovanie, ktoré podporujú hlbšie zapojenie a lojalitu zákazníkov. Integrácia AI do výskumu spotrebiteľského správania však predstavuje výzvy vrátane etických obáv o súkromie údajov a algoritmickej zaujatosti, ako aj potrebu vysokokvalitných, reprezentatívnych údajov a efektívnej interpretácie. Riešenie týchto problémov je rozhodujúce pre maximalizáciu potenciálu umelej inteligencie. Okrem transformácie analýzy údajov prináša umelá inteligencia revolúciu v spôsobe interakcie obchodníkov so spotrebiteľmi tým, že umožňuje vysoko personalizované a kontextovo orientované komunikačné stratégie. Tento článok sa zaoberá úlohou AI pri napredovaní výskumu spotrebiteľského správania, pričom zdôrazňuje jej aplikácie, efektivitu a etické úvahy. Syntetizáciou súčasných poznatkov poskytuje použiteľné odporúčania pre budúci výskum. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a inteligencia umelá |
| 610 | 2 | 0 | |a marketing |
| 610 | 2 | 0 | |a správanie spotrebiteľa |
| 100 | 1 | |a Žák, Štefan, 1971- | |
| 700 | 1 | |a Kopaničová, Janka, 1979- | |
| 700 | 1 | |a Mravec, Martin, 1972- | |