Anomaly Detection in Banking Transactions Using Self-Organizing Maps

Detekcia anomálií v bankových transakciách je kľúčová pre zachovanie bezpečnosti a integrity finančných systémov, najmä vzhľadom na rastúce objemy transakcií a sofistikované podvodné aktivity. Tento dokument skúma použitie samoorganizujúcich sa máp, prístupu strojového učenia bez dozoru, na identifi...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
1. Verfasser: Frívaldský, Marián, 1992-
Weitere Verfasser: Verner, Robert, 1986-
Format: Buchkapitel
Sprache:Englisch
Schlagworte:
banky
prevod bankový
učenie strojové
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000naa$a2200000$$$4500
001 0306600
005 20250128082753.3
041 0 |a eng 
044 |a SK 
245 1 0 |a Anomaly Detection in Banking Transactions Using Self-Organizing Maps  |c Marián Frívaldský, Robert Verner 
520 |a Detekcia anomálií v bankových transakciách je kľúčová pre zachovanie bezpečnosti a integrity finančných systémov, najmä vzhľadom na rastúce objemy transakcií a sofistikované podvodné aktivity. Tento dokument skúma použitie samoorganizujúcich sa máp, prístupu strojového učenia bez dozoru, na identifikáciu anomálií v bankových transakciách. Boli analyzované kľúčové transakčné funkcie, ako je výška transakcie, typ, miesto, vek zákazníka, aby sa zistili odchýlky od bežného správania. Mapy efektívne zoskupujú vysokorozmerné údaje, čo umožňuje identifikáciu odľahlých hodnôt a vzorcov indikujúcich potenciálne podvody alebo chyby. Naše výsledky ukazujú, že samoorganizujúce sa mapy sa môžu prispôsobiť vyvíjajúcim sa vzorom a poskytnúť interpretovateľné vizualizácie anomálnej aktivity. Výskum poukazuje na potenciál SOM ako robustného, ​​škálovateľného a efektívneho nástroja na detekciu anomálií v bankovom sektore, ktorý rieši problémy, ako je nerovnováha údajov, monitorovanie v reálnom čase a obavy o súkromie. 
610 2 0 |a banky 
610 2 0 |a prevod bankový 
610 2 0 |a učenie strojové 
100 1 |a Frívaldský, Marián, 1992- 
700 1 |a Verner, Robert, 1986- 

Ähnliche Einträge