Fuzzy logika v predspracovaní údajov a jej vplyv na výkonnosť modelu strojového učenia XGBOOST

Fuzzy logika poskytuje efektívny prístup k predspracovaniu číselných údajov v strojovom učení, najmä v regresii. Tento článok skúma vplyv fuzzyfikácie premenných, ako vek a BMI na presnosť predikcie nákladov na zdravotnú starostlivosť. Použitím fuzzy transformácie sme testovali výkon XGBoost regreso...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Bednařík, Andrej, 1998-
Format:	Buchkapitel
Sprache:	Slowakisch
Schlagworte:	dáta regresia učenie strojové prognózovanie
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!