Porovnanie klasickej analýzy významnosti premenných a interpretácie pomocou SHAP pri modeli XGboost
Interpretovateľnosť modelov strojového učenia zohráva kľúčovú úlohu kde je potrebné porozumieť rozhodovaciemu procesu modelu. Tradičné metódy hodnotenia významnosti premenných, ako napríklad Gain alebo Weight používané v rámci modelov typu Gradient Boosted Trees, poskytujú globálny prehľad o dôležit...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Slovak |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|