Porovnanie klasickej analýzy významnosti premenných a interpretácie pomocou SHAP pri modeli XGboost

Interpretovateľnosť modelov strojového učenia zohráva kľúčovú úlohu kde je potrebné porozumieť rozhodovaciemu procesu modelu. Tradičné metódy hodnotenia významnosti premenných, ako napríklad Gain alebo Weight používané v rámci modelov typu Gradient Boosted Trees, poskytujú globálny prehľad o dôležit...

Descrizione completa

Salvato in:
Autore principale: Bednařík, Andrej, 1998-
Natura: Capitolo di libro
Lingua:slovacco
Soggetti:
modely
učenie strojové
regresia
analýza regresná
parametre ekonomické
XGBoost
SHAP
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

MARC

LEADER 00000naa a2200000 4500
001 0314453
005 20260126103341.8
041 0 |a slo 
044 |a SK 
245 1 0 |a Porovnanie klasickej analýzy významnosti premenných a interpretácie pomocou SHAP pri modeli XGboost  |c Andrej Bednařík 
520 |a Interpretovateľnosť modelov strojového učenia zohráva kľúčovú úlohu kde je potrebné porozumieť rozhodovaciemu procesu modelu. Tradičné metódy hodnotenia významnosti premenných, ako napríklad Gain alebo Weight používané v rámci modelov typu Gradient Boosted Trees, poskytujú globálny prehľad o dôležitosti vstupných atribútov avšak často nezachytávajú nelineárne vzťahy a interakcie medzi premennými. Cieľom tohto príspevku je porovnať výsledky klasickej analýzy významnosti s interpretáciou založenou na metóde SHAP (SHapley Additive exPlanations) v modeli XGBoost. Analýza bola realizovaná na vybranom dataset-e prostredníctvom trénovania XGBoost modelu a následného vyhodnotenia klasických metód feature importance a výpočtu SHAP hodnôt. Výsledky ukazujú, že SHAP poskytuje detailnejší a konzistentnejší pohľad na vplyv jednotlivých premenných pričom zohľadňuje ich interakcie a prispieva k lepšej interpretovateľnosti modelu. Výsledky sú zároveň využiteľné aj vo výučbe predmetov Neživotné poistenie a Aktuárske prediktívne modely, kde podporujú transparentné vysvetlenie vplyvu rizikových faktorov v modeloch typu XGBoost. 
610 2 0 |a modely 
610 2 0 |a učenie strojové 
610 2 0 |a regresia 
610 2 0 |a analýza regresná 
610 2 0 |a parametre ekonomické 
610 2 0 |a XGBoost 
610 2 0 |a SHAP 
100 1 |a Bednařík, Andrej, 1998- 

Documenti analoghi