Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing
V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Capitolo di libro |
| Lingua: | inglese |
| Soggetti: | |
| Tags: |
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| Riassunto: | V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok skúma použitie modelov strojového učenia (ML) ako nástroja na optimalizáciu cien v podniku. Zahŕňa analýzu vybraných prístupov vrátane regresných modelov, rozhodovacích stromov, posilňovacieho učenia a hlbokých neurónových sietí, ktoré umožňujú predpovedať optimálne ceny na základe historických údajov, konkurenčného prostredia, sezónnych výkyvov a preferencií zákazníkov. V článku tiež načrtávame výhody modelov strojového učenia v praxi, vrátane zvýšenej ziskovosti, zníženej volatility cien a lepšieho zacielenia ponuky produktov. |
|---|