Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing
V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000naa$a2200000$$$4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0311462 | ||
| 005 | 20250708110809.6 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing |c Iveta Kufelová |
| 520 | |a V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok skúma použitie modelov strojového učenia (ML) ako nástroja na optimalizáciu cien v podniku. Zahŕňa analýzu vybraných prístupov vrátane regresných modelov, rozhodovacích stromov, posilňovacieho učenia a hlbokých neurónových sietí, ktoré umožňujú predpovedať optimálne ceny na základe historických údajov, konkurenčného prostredia, sezónnych výkyvov a preferencií zákazníkov. V článku tiež načrtávame výhody modelov strojového učenia v praxi, vrátane zvýšenej ziskovosti, zníženej volatility cien a lepšieho zacielenia ponuky produktov. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a učenie strojové |
| 610 | 2 | 0 | |a spoločnosti obchodné |
| 610 | 2 | 0 | |a tvorba cien |
| 610 | 2 | 0 | |a zisk |
| 610 | 2 | 0 | |a podnikanie |
| 100 | 1 | |a Kufelová, Iveta, 1970- | |