Porovnanie stratégií trénovania modelu XGboost: Train-test split a k-fold cross validácia

Spoľahlivé modelovanie je kľúčovým prvkom riadenia rizík v poisťovniach, a to najmä v kontexte plnenia regulačných rámcov, ako je Solvency II. V aktuárskej praxi sa čoraz častejšie využívajú moderné metódy strojového učenia, ktoré dokážu zachytiť komplexné vzťahy medzi rizikovými faktormi a finančný...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Bednařík, Andrej, 1998-
Otros Autores:	Mucha, Vladimír, 1976-
Formato:	Capítulo de libro
Lenguaje:	eslovaco
Materias:	modely modely ekonomicko-matematické regresia testy hodnotenie
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!