Teoretické východiská integrácie štatistických a strojovo-učebných prístupov v modelovaní rizika PZP
Integrácia štatistických prístupov a metód strojového učenia pri modelovaní rizika v povinnom zmluvnom poistení (PZP) predstavuje významný posun v analytickom myslení poisťovní. Kombináciou vysvetliteľných modelov, ako sú GLM, s výkonnými predikčnými algoritmami ML možno získať modely, ktoré sú robu...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | eslovaco |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Teoretické východiská integrácie štatistických a strojovo-učebných prístupov v modelovaní rizika PZP
- PZP - parametre, aktuality, novinky
- Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia
- Alternatívny prístup k odhadom pravdepodobností a jeho aplikácia
- Modelovanie rozdelenia miezd zamestnancov pomocou zmesi viacerých rozdelení
- Nástroje modelovania katastrofických rizík
- Pravdepodobnostné modely pre odporúčanie informácií /