Which Text Method to Choose for Analysing Central Bank Communication? A Comparison of Artificial Intelligence and Previous Techniques
Štúdia porovnáva charakteristiky metód textovej analýzy na komunikačných textových vzorkách amerického Federálneho rezervného systému a štyroch centrálnych bánk strednej a východnej Európy. Na základe výsledkov sú metódy založené na modeloch typu BERT najpresnejšie pri zachytávaní informácií o menov...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | Štúdia porovnáva charakteristiky metód textovej analýzy na komunikačných textových vzorkách amerického Federálneho rezervného systému a štyroch centrálnych bánk strednej a východnej Európy. Na základe výsledkov sú metódy založené na modeloch typu BERT najpresnejšie pri zachytávaní informácií o menovej politike, reálnej ekonomike a inflácii obsiahnutých v textoch centrálnych bánk a prekonávajú modely OpenAI GPT-4.1 a GPT-5. Metódy typu BERT sú rýchlejšie ako modely GPT a možno ich spúšťať offline bez predplatného, ae ich nevýhodou je, že modely vyžadujú samostatné školenie, ktoré so sebou prináša náklady na hardvér a pracovnú silu, a že úprava metódy je ťažkopádna. Naopak, modely GPT sú flexibilnejšie a ukázali sa ako presnejšie na nových vzorkách centrálnych bánk. Metódy založené na slovníku používané ako referenčné hodnoty sú výrazne menej presné, ale ich použitie môže byť v určitých prípadoch opodstatnené vďaka ich rýchlosti, bezplatnej prevádzke a transparentnosti metódy. |
|---|