Determinanty dostupnosti AI talentu v európskych ekonomikách
Štúdia analyzuje, ako jednotlivé dimenzie indexu pripravenosti na umelú inteligenciu (AIPI) ovplyvňujú dostupnosť špičkového AI talentu v európskych krajinách. Pomocou Random Forest modelu s krížovou validáciou a interpretácie SHAP hodnôt identifikuje nelineárne vzťahy a prahové efekty, pri ktorých...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | eslovaco |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | Štúdia analyzuje, ako jednotlivé dimenzie indexu pripravenosti na umelú inteligenciu (AIPI) ovplyvňujú dostupnosť špičkového AI talentu v európskych krajinách. Pomocou Random Forest modelu s krížovou validáciou a interpretácie SHAP hodnôt identifikuje nelineárne vzťahy a prahové efekty, pri ktorých faktory ako inovačné kapacity, digitálna infraštruktúra, regulačný rámec a úroveň ľudského kapitálu začínajú pozitívne prispievať k výslednému Talent indexu. Výsledky potvrdzujú výraznú asymetriu medzi krajinami a poukazujú na potrebu cielenej, integrovanej politiky zameranej na budovanie konkurencieschopného AI ekosystému. |
|---|