Forecasting residential consumption of natural gas using monthly and quarterly time series.
Spotreba prírodného plynu v tchaj-wanských domácnostiach. Vytvorené boli prognostické modely. Hlavné činitele pre prognózy je teplota v oblasti, dodávky plynu a jeho cena. Relatívne výhody modelov s rôznym intervalom a ich zhodnotenie.
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Outros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de Livro |
| Idioma: | inglês |
| Assuntos: | |
| Tags: |
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | r004989 | ||
| 005 | 20221130103402.3 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a NL | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Forecasting residential consumption of natural gas using monthly and quarterly time series. |c L.-M. Liu, M.-W. Lin |
| 520 | |a Spotreba prírodného plynu v tchaj-wanských domácnostiach. Vytvorené boli prognostické modely. Hlavné činitele pre prognózy je teplota v oblasti, dodávky plynu a jeho cena. Relatívne výhody modelov s rôznym intervalom a ich zhodnotenie. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a spotreba palív |
| 610 | 2 | 0 | |a plyn |
| 610 | 2 | 0 | |a domácnosti |
| 610 | 2 | 0 | |a modely prognostické |
| 610 | 2 | 0 | |a prognózovanie |
| 610 | 2 | 0 | |a Taiwan |
| 610 | 2 | 0 | |a rady časové |
| 610 | 2 | 0 | |a ceny |
| 100 | 1 | |a Liu, L.-M. | |
| 700 | 1 | |a Lin, M.-W. | |