Distribution estimation using concomitants of order statistics, with application to Monte Carlo simulation for the bootstrap.

Poukaz na to, že simulačná metóda aproximácie distribúcie typu bootstrap, ktorú navrhol Efron, je veľmi blízka technikám konkomitantov poradovej štatistiky. Odvodenie asymptotických vlastností tejto metódy z tohoto hľadiska. Nedostatky Efronovej metódy a výhody opakovaného vzorkovania podľa významu.

Guardado en:
Autor principal: Do, K.
Otros Autores: Hall, P.
Formato: Capítulo de libro
Lenguaje:inglés
Materias:
metódy matematicko-štatistické
metóda Monte Carlo
distribúcia
simulácia
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

MARC

LEADER 00000naa a2200000 4500
001 r009957
005 20221213085040.2
041 0 |a eng 
044 |a GB 
245 1 0 |a Distribution estimation using concomitants of order statistics, with application to Monte Carlo simulation for the bootstrap.  |c K. Do, P. Hall 
520 |a Poukaz na to, že simulačná metóda aproximácie distribúcie typu bootstrap, ktorú navrhol Efron, je veľmi blízka technikám konkomitantov poradovej štatistiky. Odvodenie asymptotických vlastností tejto metódy z tohoto hľadiska. Nedostatky Efronovej metódy a výhody opakovaného vzorkovania podľa významu. 
610 2 0 |a metódy matematicko-štatistické 
610 2 0 |a metóda Monte Carlo 
610 2 0 |a distribúcia 
610 2 0 |a simulácia 
100 1 |a Do, K. 
700 1 |a Hall, P. 

Ejemplares similares