Distribution estimation using concomitants of order statistics, with application to Monte Carlo simulation for the bootstrap.

Poukaz na to, že simulačná metóda aproximácie distribúcie typu bootstrap, ktorú navrhol Efron, je veľmi blízka technikám konkomitantov poradovej štatistiky. Odvodenie asymptotických vlastností tejto metódy z tohoto hľadiska. Nedostatky Efronovej metódy a výhody opakovaného vzorkovania podľa významu.

Détails bibliographiques

Auteur principal:	Do, K.
Autres auteurs:	Hall, P.
Format:	Chapitre de livre
Langue:	anglais
Sujets:	metódy matematicko-štatistické metóda Monte Carlo distribúcia simulácia
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!