Deep Demosaicing of Multi-Channel Data from COMPIS Sensor
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Autres auteurs: | |
| Format: | Manuscrit Livre |
| Langue: | slovaque anglais |
| Publié: |
Bratislava :
STU v Bratislave FEI,
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=B599B75453D2B93F18DF3375B660&seo=CRZP-detail-kniha |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires: Deep Demosaicing of Multi-Channel Data from COMPIS Sensor
- Využitie počítačového videnia na rozpoznávanie ochorenia COVID-19
- Všeobecná inštančná segmentácia objektov pomocou hlbokých neurónových sietí
- Detection of COVID-19 from Chest X-ray Images with Convolutional Neural Networks
- Nerve segmentation in ultrasound images using deep learning
- Deep reinforcement learning agent for a real time strategy game
- Klasifikácia číslic v rukou písaných dokumentoch s využitím deep learning metód