Deep Demosaicing of Multi-Channel Data from COMPIS Sensor

Salvato in:
Autore principale: Michalík, Martin (Autore)
Altri autori: Stuchlíková, Ľubica (Relatore della tesi)
Natura: Manoscritto Libro
Lingua:slovacco
inglese
Pubblicazione: Bratislava : STU v Bratislave FEI, 2022
Soggetti:
hlboké učenie
CNN
neurónová sieť
demozaikovanie
strojové učenie
tensorflow
COMPIS
mosaic shutter
demosaicing
deep learning
neural network
machine learning
Accesso online:https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=B599B75453D2B93F18DF3375B660&seo=CRZP-detail-kniha
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

MARC

LEADER 00000ntm a22000003a 4500
001 stuzp90258
003 SK-STU
005 20221005115919.4
007 ta
008 150427s2015----xo-----f-mn---000-0-slo-d
040 |a STU  |b slo 
041 0 |a eng 
044 |a xo 
100 1 |a Michalík, Martin  |u 033000  |4 aut  |U FEI Fakulta elektrotechniky a informatiky  |T FEI Ústav elektroniky a fotoniky  |X 92446  |U E030  |Y 549  |7 92446 
242 0 1 |a Demozajkovanie viackanálových dát zo senzora COMPIS pomocou hlbokého učenia  |y slo 
245 1 0 |a Deep Demosaicing of Multi-Channel Data from COMPIS Sensor 
260 |a Bratislava :  |b STU v Bratislave FEI,  |c 2022 
300 |a 112 s., príl. 
650 4 |a hlboké učenie  |2 slo 
650 4 |a CNN  |2 slo 
650 4 |a neurónová sieť  |2 slo 
650 4 |a demozaikovanie  |2 slo 
650 4 |a strojové učenie  |2 slo 
650 4 |a tensorflow  |2 slo 
650 4 |a COMPIS  |2 slo 
650 4 |a mosaic shutter  |2 slo 
650 4 |a demosaicing  |2 eng 
650 4 |a deep learning  |2 eng 
650 4 |a CNN  |2 eng 
650 4 |a neural network  |2 eng 
650 4 |a machine learning  |2 eng 
650 4 |a tensorflow  |2 eng 
650 4 |a COMPIS  |2 eng 
650 4 |a mosaic shutter  |2 eng 
700 1 |a Stuchlíková, Ľubica  |u 033000  |k Z1  |4 ths  |U FEI Fakulta elektrotechniky a informatiky  |T FEI Ústav elektroniky a fotoniky  |X 1997  |U E030  |Y 549  |7 A000001997 
856 4 |u https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=B599B75453D2B93F18DF3375B660&seo=CRZP-detail-kniha 

Documenti analoghi